黑龙江浩博登入: 仰望大师——陆志方的博客分享 http://www.ib773.com/u/sstone2009 云水随缘,清明在心 何妨向红尘深处借青山

黑龙江浩博登入:博文

IBM的医疗AI为何失败 澳门永利娱乐官方网站登入

本文地址:http://www.ib773.com/home.php?mod=space&uid=306242&do=blog&id=1177032
文章摘要:黑龙江浩博登入,澳门赌钱故事登入 我恨父皇女老师小名叫小美 站在擂台上 此刻。

已有 5435 次阅读 2019-5-4 13:37 |个人分类:疾病控制论|系统分类:科研笔记| IBM, 医疗, 疾病控制论, 完美医疗

最近,看到一篇关于医疗AI的文章《IBM医疗AI宣告失败,率先入局却踏步不前》。1997年IBM深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,名声大噪;2011年开始,IBM在医疗AI押上重注,此后,IBM投入巨资(10亿美元),用以收购医疗数据公司、研发AI医生,开展了一系列令人眼花缭乱的项目,但仍然“逃脱不了走进死胡同的一天”。没有理解错的话,这篇文章的意思是IBM的医疗AI失败了。

医疗AI的“失败”(核心是AI医生)是我所意料的;当然,这个“失败”也是有所特指的,并不是不能研究或不可能取得研究的进展,而是专指“落地”;这个“落地”,也不是说永远不能落地,而是根据当前科技进展的可见的落地。可以这么说,医疗AI是注定要失败的。那么,医疗AI为何注定失败?

一、关注与启示

几年前,一位行业内的朋友向我推荐一款深圳某公司开发的医疗AI,他强调这款产品非常好,诊断精确、还可以提供治疗方案,还决意要给我演示。在他的要求下,我与他设置了一例上臂损伤的案例,然后通过软件输入信息,结果则是“胃病”。当着我的面,朋友显示出十分的尴尬,但似乎还在确信这款产品不会错的,并且还是很坚定地想要推销之。这事情使我关注起医疗AI,希望找出一个说服像那位朋友的好办法。

2016年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军李世石进行人机大战,以4比1的总比分获胜;2017年5月,又与排名世界积分第一柯洁对战,以3比0的总比分获胜。这给了我启示,围棋AI比国际象棋AI要复杂得多,如果用围棋AI与医疗AI对比一下,或许可以说明一些什么。

二、关于围棋AI

围棋有黑白二子,围棋盘共计可以摆放361子即黑子181、白字180在实际下棋中,不可能摆满每一个格子,但可能被互相吃掉故可以超过361手,但总是可以计数。据说,最长手数的对局纪录由日本棋手山部俊郎与星野纪在1950年创下,二人共弈411手。

由此,可以这么确定,围棋AI需要解决两个维度,即黑子与白子;每个维度有180左右手,因有布局规则、效率问题等约束,不完全是排列组合,总之是可以计算的。

三、关于医疗AI

医疗AI要解决的核心问题是疾病的诊断,为此,我们必须确定疾病的构成。疾病包括三个维度,一是致病因子,没有致病因子的作用,人不可能患病;二是致病因子必须作用于特定的机体(即人体),离开了机体,疾病就无从谈起;三是时间,下围棋时,每走一手,时间是可以给定的,这是规则所确定,但疾病在发生、发展过程中,时间既不能给定,也无法预期,故必须加入时间这个维度。

再来看每个维度中到底有多少数量,相当于围棋要下多少手。致病因子包括细菌、真菌、病毒等微生物,还有温度变化、干湿度、化学污染物……这些致病因子每一类都难以计数,还可以互相组合致病,可以说作用于机体的致病因子及其组合是无限的,无法计算数量。机体包括身高、体重、营养状况、精神状况、生活习惯……及其各种组合,同样也是无限的,无法计算的。时间是连续性的,严格来说也是无法计数的。

由此可见,医疗AI需要解决三个维度,即致病因子、机体和时间,而每个维度的“步数”是无限的,无法计算的。

四、医疗AI落地的悲观与希望

从以上可以明确,国际象棋AI与围棋AI相比,只是计算量的问题;而医疗AI与围棋AI相比,则不是具体数量多少的问题,而是关于无限与有限的问题。当今围棋AI的实现,无论如何,归根结底是要基于计算的,智能无非是更加先进的计算方法(如神经网络模型)、更加快速的计算速度、分类细化到更加精确的程度,前提则是有限的、可计算的。因此,我以为,基于疾病的特点,医疗AI落地十分悲观,IBM医疗AI的失败,不足为奇。

但,医疗AI并非没有希望。有部影片中,把一个得了不治之症的小女孩放进一个仪器中,这个仪器迅速读取小女孩的各种信息,明确诊断,并给予治疗,数分钟后小女孩的疾病得以治愈。这是一个有趣的思路,即应该首先有一个非常强大的信息读取器,可以读取人体的血液、尿液、组织等各种信息,这个机器无需人类的主观表达。如果单从诊断层面,这个机器是否应该是集中了现今的各种诊断手段?

此外,希望还在于,我们已经获知医院管理的标准化困境,这个难题可以让我们避免一味地解决疾病的标准化问题,而是使用基于非标准化的理论进行考察,揭示疾病的规律,以此探寻医疗AI的路径、方法。

五、小结

医疗AI是人类一项更加宏大、复杂、久远的探索,必然吸引科学家们、各类机构前仆后继地奋斗不息。但在当前,谋求落地或商业化的诉求,必须要谨慎,最好制定分步的目标和循序渐进的推进策略,直接针对AI医生是错误的。



http://www.ib773.com/blog-306242-1177032.html

上一篇:己亥杂咏第五·洋口游记二曲
下一篇:加拿大看病排队过长为那般

12 李辰岭 范振英 刘欣 刘钢 罗祥存 何龙 黄永义 崔树勋 刘涛 焦飞 张成岗 刘学武

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (7 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2020-2-23 00:33

Powered by www.ib773.com

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部
盐城百乐宫登入 OG东方馆手机版下载网址 维多利亚吉利彩票网址 澳门自助游住宿登入 申博娱乐场开户现金网网上娱乐场
赌场和棋牌室登入 赌博网站怎么操控 博狗怎么充值 澳门博彩业绩大幅下滑登入 越南赌场招聘荷官登入
金沙网上赌场 骗局登入 葡京酒店成人频道 跳到赌博网站登入 澳门赌场工作人员招聘登入 赌场禁止的苹果手机登入
pt转轴经典3 澳门那个赌场好玩 www.88sb.com 阿超牌艺视频登入 申博网上娱乐平台游戏下载登入